L’image radar de précipitation correspond-elle à la réalité ?
Non, pas actuellement.
Cette donnée est utilisée dans de nombreux domaines (gestion des eaux pluviales, des inondations, etc.)
mais peu d’utilisateurs sont conscients des écarts qui existent avec les mesures au sol.
Le radar est considéré par la communauté scientifique comme un outil de mesure
de la pluie “semi-quantitatif”, c’est d’ailleurs un des domaines météorologiques
où il y a le plus de recherches ces dernières années.
https://encyclopedia.pub/entry/7058
Pourquoi le procédé RadarToRain est-il une innovation ?
Notre traitement numérique innovant, basé sur de nouvelles technologies, permet d’obtenir en temps réel
une image radar de précipitations au plus près de la réalité et sans calibration.
Pour l’exploitant, le radar peut enfin être considéré comme un outil de mesure de la pluie réelle.
Le résultat du traitement RadarToRain apparaît ici dans le cercle
- à la différence de l'image classique (en fond) on peut notamment voir les intensités des pluies
intenses :
Comment contrôler la qualité de la transformation RadarToRain ?
Pour valider le plus objectivement possible cette transformation,
des pixels de l’image sont confrontés aux pluviomètres au sol
en fonction de la vitesse et du sens de déplacement de la pluie.
Le processus RadarToRain peut-il également améliorer les prévisions ?
Dans la mesure où notre traitement concerne l’image entière, des prévisions
fiables à courte échéance (3h/6h) pourront être obtenues à partir de la connaissance de la vitesse.
